VP/Head of Engineering (m/w/d)

Das ist der Job

Deine Aufgaben Schauen Sie sich die Aufgabenübersicht unten an Wenn Sie überzeugt sind, dass Sie die richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen haben, bewerben Sie sich noch heute. Du machst die Engineering-Organisation selbst AI-nativ: agentische Coding-Workflows, AI-gestützte Reviews und Tests, Automatisierung von allem Wiederkehrenden.

Einstellen, entwickeln, skalieren. Du arbeitest direkt mit den Gründern und Product. Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie neu denkt. Europäische Hotelgruppen führen ihren Gruppenverkauf bereits darüber. Das bedeutet für dich: Du arbeitest nicht trotz KI, sondern mit ihr.

So läuft unser Bewerbungsprozess Intro-Interview — wir lernen uns kennen, du erfährst, wo wir stehen und wohin wir wollen. xayajpt Leadership Study oder Technical Study, je nach Rolle — ein echtes Problem aus unserem Alltag, das wir gemeinsam durchgehen.

Das brauchst du

Architektur, System-Design, Delivery gegen die Roadmap, Zuverlässigkeit, technische Schuld. Ein kleines Team soll liefern wie ein dreimal so großes — das wahr zu machen ist dein Job. • AI als Kernfähigkeit des Systems.

Du architektierst die Integration von LLMs und agentischen Workflows in Produktivsysteme: deterministische Logik kombiniert mit AI-generierten Ergebnissen, mit echter Validierung, Fallbacks und Zuverlässigkeitsstrategien. Der Hotelbetrieb läuft auf unserer Plattform — Nicht-Determinismus ist keine Entschuldigung für Unzuverlässigkeit. • Das Team.

Woran wir Erfolg messen: • • 6 Monate: Delivery ist planbar, die AI-gestützte Dev-Pipeline läuft, und das Team ist um A-Player gewachsen, die du eingestellt hast. • 12 Monate: Die Plattform skaliert mit US-Enterprise-Kunden, die Kernsysteme sind zuverlässig und observierbar, und Engineering ist ein Wettbewerbsvorteil — kein Flaschenhals.

Darum lohnt es sich

Es gibt keine CTO-Ebene über dir: Architektur, Technik, Delivery und Team liegen bei dir, und du berichtest direkt an die Gründer. Du führst das Engineering-Team inklusive unserer AI-/Data-Funktion, verantwortest die Schnittstelle zu Product und stehst für alles gerade, was ausgeliefert wird. • • Engineering, end-to-end.

Backend, Frontend, DevOps, QA und das AI-/Data-Team laufen bei dir zusammen. Du setzt schlanke Prozesse, mit denen ein kleines Team schnell liefert, ohne Dinge zu zerbrechen. • Eine AI-gestützte Engineering-Pipeline.

Du übernimmst ein starkes kleines Team und machst daraus eine leistungsstarke Engineering-Organisation mit einer Kultur aus Ownership und Tempo. Keine CTO-Ebene, die Entscheidungen abnimmt oder abfängt — die Architektur, das Team und alles, was ausgeliefert wird, sind deins.

Dein Profil • • 10+ Jahre Software Engineering, davon 5+ in einer Engineering-Führungsrolle in wachstumsstarken Produktunternehmen. • Starker Hands-on-Hintergrund in Backend oder Full-Stack — du kannst noch selbst in die Tiefe gehen. • Nachweisliche Erfahrung, Engineering-Teams in wachsenden Startups zu skalieren. • Starke Architektur-Expertise: APIs, verteilte Systeme, Event-Driven Design, Cloud. • LLM-/agentische AI-Systeme in Produktion — und eine echte Überzeugung, dass Engineering selbst AI-gestützt gehört. • Product-Mindset: Du verbindest technische Entscheidungen mit geschäftlichen Ergebnissen. • Souverän im Umgang mit Ambiguität, Tempo und voller Verantwortung.

Ein Pluspunkt, kein Muss: • • Hintergrund in Hospitality-Tech, CRM, PMS oder Revenue Management. • Erfahrung mit Enterprise-Integrationen (Salesforce, Oracle OPERA Cloud, Microsoft Graph API). • Erfahrung in der Führung verteilter, internationaler Teams.

Wer bei uns anfängt, gibt Feedback, das in Produktentscheidungen einfließt — und versteht irgendwann, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer. Und weil wir schnell wachsen, ist vieles bei uns noch im Entstehen.

Was wir bieten • • Arbeit mit echter KI-Technologie auf internationalem Niveau — nicht als Pilotprojekt, sondern als Geschäftsmodell. • Echter Gestaltungsspielraum.

Wir bauen gerade die nächste Unternehmensphase — mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die es vor einem Jahr noch nicht gab. • Hauptarbeitsort Leipzig mit regelmäßiger Büropräsenz und flexiblem Homeoffice-Anteil.

Hybride Modelle sind bei uns gelebte Praxis, nicht die Ausnahme. • Unbefristeter Vertrag, Vollzeit. • Leistungsprämien für nachweisbare Erfolge. • Mehrtägige Teamevents an Orten, die tatsächlich Spaß machen. Volle technische Verantwortung für Rocket — direkt an die Gründer, ohne Zwischenebene tack von Marriott.

Unsere Engineers arbeiten also mitten im echten Hotelbetrieb, nicht gegen Sandbox-APIs. In dieser Rolle verantwortest du Engineering bei MICE DESK — vollständig. Das ist eine Hands-on-Führungsrolle. Wir bauen nicht nur AI-Produkte — wir bauen mit AI.

Auch unsere verteilte Hiring-Strategie über mehrere Standorte hinweg liegt bei dir. • Product- und Business-Alignment. Du hinterfragst Anforderungen, vereinfachst Komplexität und verbindest Engineering-Arbeit mit Ergebnissen: Umsatz, Automatisierung, Kundenwirkung.

Mit dem US-Markteintritt muss Engineering mit Enterprise-Kunden auf zwei Kontinenten Schritt halten. Ehrlich gesagt:Das ist volle Verantwortung ohne Netz darüber. Wenn du eine Rolle suchst, in der jemand über dir die Richtung vorgibt, ist das nicht deine Stelle. Wenn du genau diese Verantwortung willst, ist es die richtige. Warum wir?

Was heute über Posteingang, Excel und Telefon läuft, macht unsere Plattform Rocket zu einem durchgängigen, KI-gestützten Prozess — von der ersten Anfrage bis zum unterschriebenen Vertrag. Manche Antwort lautet ehrlicherweise „das bauen wir gerade noch”.

Genau darin liegt die Chance: Du triffst auf Freiräume statt auf fertige Strukturen, und was du hier aufbaust, trägt deine Handschrift. Deine Ideen landen nicht in einem Ideenbriefkasten, sondern in der nächsten Iteration. • Kurze Wege zur Geschäftsführung. Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Gremienschleifen. • Wachstum, das du mitgehst.

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