Senior Sales Executive (m/w/d) - Data & AI Solutions Insurance & Health

Data ist in Deiner DNA ?

Das solltest Du mitbringen

• Must-have Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin! Deine Aufgaben Data und AI gestalten unseren Alltag. Zu Deinen Herausforderungen zählen
• Eigenverantwortlicher Aufbau, Entwicklung und Ausbau von Neugeschäft bei Neukunden sowie ausgewählten Bestandskunden im DACH-Raum
• Identifikation, Qualifizierung und aktive Entwicklung von Geschäftspotenzialen in verschiedenen Branchen mit Fokus auf komplexe Data-, Analytics- und AI-Lösungen
• Aufbau neuer Kundenbeziehungen und Entwicklung strategischer Accounts inklusive Umsatzverantwortung
• Identifikation relevanter Buying Center sowie gezielte Ansprache von Fach- und Management-Entscheider:innen bis auf C-Level
• Planung, Steuerung und Durchführung sämtlicher New-Business-Development-Aktivitäten einschließlich strukturierter Lead-Generierung
• Verantwortung für den gesamten Sales-Cycle - vom Erstkontakt über Bedarfsanalyse, Pitch, Angebotserstellung und Ausschreibungen bis hin zu Vertragsverhandlungen und Abschluss
• Entwicklung von Account Roadmaps sowie Sales- und Business-Plänen zur nachhaltigen Marktbearbeitung
• Beratung von Kunden zu Data-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen sowie Übersetzung von Kundenanforderungen in konkrete Lösungsansätze
• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, Data Scientists, Architekt und Delivery-Teams zur Entwicklung passgenauer Kundenlösungen
• Durchführung von Unternehmens-, Lösungs- und Projektpräsentationen sowie Sales Pitches bei Kunden
• Repräsentation des Unternehmens auf Messen, Branchenveranstaltungen und Networking-Events
• Schaffung einer reibungslosen Projektübergabe an die Delivery-Teams und Förderung einer hohen Kundenzufriedenheit
• Pflege, Dokumentation und Forecasting sämtlicher vertriebsrelevanter Aktivitäten im CRM-System (HubSpot) Dein Profil Data ist in Deiner DNA ?

Das solltest Du mitbringen

• Must-have
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, technischem oder vergleichbarem Schwerpunkt; alternativ relevante Vertriebserfahrung mit nachweisbaren Erfolgen
• Mehrjährige Erfahrung im B2B-Neukundenvertrieb erklärungsbedürftiger Lösungen, idealerweise im Consulting-, IT-, Data- oder AI-Umfeld
• Erfahrung im Consultative Selling komplexer Data-, Cloud- oder AI-Projekte sowie Branchenkenntnisse in Insurance, Banking, Health oder Industrie
• Nachweisbare Erfolge im Aufbau von Neugeschäft sowie im Management komplexer Sales-Cycles
• Bestehendes Netzwerk zu relevanten Entscheider:innen im DACH-Markt
• Fundiertes Verständnis von Data & AI-Lösungen, insbesondere Data Analytics, Machine Learning, Generative AI und Large Language Models (LLMs)
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zur Erfassung von Kundenanforderungen und Entwicklung passender Lösungsansätze
• Sicheres Stakeholder-Management auf Fach-, Management- und C-Level-Ebene
• Erfahrung in der Steuerung von Angebotsprozessen, Ausschreibungen und Vertragsverhandlungen
• Hohe Kommunikations-, Präsentations- und Verhandlungsstärke in deutscher und englischer Sprache
• Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen innerhalb des DACH-Raums Nice-to-have
• Verständnis moderner Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud) sowie datengetriebener Architekturen
• Erfahrung im Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen
• Praktische Erfahrung mit Generative-AI- und LLM-Projekten im Unternehmenskontext Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung – ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Marie-Luise Thurow, Senior People Partner Über uns Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow. Weitere Details und Bewerbung